场均跑动的统计可以通过 多种方法进行，每种方法都有其特点和适用场景。以下是几种常见的统计方法：
视频分析软件
使用高清晰度的摄像机记录比赛，并通过专业的视频分析软件处理这些影像。
软件能够自动识别并跟踪球员的位置，计算出每位球员在比赛中的跑动距离。
这种方法可以提供非常精准的数据，但需要专业的设备和软件支持。
智能设备辅助
利用智能传感器和摄像头记录球员的跑动。
通过二维成像技术将球员的跑动轨迹以线条形式呈现，并通过复杂的计算系统将这些线条转换为跑动距离。
这种方法类似于使用GPS，但实际上是计算机根据摄像机捕捉的影像模拟出来的数据。
目测观察统计法 （已较少使用）：在技术落后的时代，统计人员通过目测来记录球员的跑动距离。
他们会坐在视野良好的位置，记录每位球员的移动轨迹，并计算出跑动距离。
这种方法精度较低，容易受到人为因素的影响。
摄像手记结合法
（已较少使用）：
上世纪七八十年代，统计人员使用摄像机拍摄球员，同时用手记记录每位球员的跑动距离。
最后将手记轨迹与摄像内容进行对比，以完善跑动数据。
这种方法比目测观察统计法更精确一些，但仍然需要较多的人为干预。
鞋子内置传感器 一些球员的鞋子上装有特殊设备，能够统计出球员在比赛中的跑动距离。 这种方法可以提供较为准确的跑动数据，但可能受到鞋子性能和其他因素的影响。 建议 选择合适的方法： 根据比赛规模、精度要求和可用资源选择合适的统计方法。对于高水平比赛和需要精准数据的场合，建议使用视频分析软件或智能设备辅助计算。 结合多种方法
专业培训：对于使用复杂统计方法的人员，建议进行专业培训，以确保他们能够正确操作设备和软件，减少人为误差。