NBA球员数据的记录方式主要有以下几种：
基础数据统计
得分：球员在比赛中得分的总数。
投篮命中率：球员投篮命中的次数占总投篮次数的比例。
篮板：球员在比赛中抢到的篮板球总数。
助攻：球员在比赛中传给队友的球使队友得分的次数。
抢断：球员在比赛中成功抢断的次数。
盖帽：球员在比赛中成功封盖对手投篮的次数。
高级统计指标
效率指数（PER）：由ESPN专家约翰·霍林格提出的球员价值评估数据体系，通过计算得分、篮板、助攻、抢断和盖帽等数据，加权集成后评估球员的整体表现。
正负值：代表球员在上场时间内，球队整体比分的输赢情况，计算方法是球员下场时球队领先的分数减去上场时球队领先的分数。
数据来源
NBA官方网站：通过爬虫技术抓取球员比赛数据，如得分、投篮命中率、篮板、助攻等经典数据指标。
数据开放平台：利用全速数据篮球API获取NBA球员各大赛季数据，包括比赛统计、得分、篮板等信息。
数据处理
数据清洗：对采集到的数据进行清洗，去除异常值和错误数据，确保数据的准确性和完整性。
数据整合：将不同来源的数据整合在一起，形成球员的完整赛季表现数据。
数据展示
统计表格：在NBA官方网站或数据平台上，以表格形式展示球员的赛季统计数据。
图表可视化：通过图表形式展示球员的数据表现，如得分趋势、篮板分布等，便于分析和比较。
通过以上方式，NBA球员的数据被全面、准确地记录下来，为球迷、分析师和球队决策者提供了重要的参考依据。