要比较NBA球员的数据，可以采取以下几种方法：

使用数据统计工具

利用FineBI等商业智能工具，可以快速、精准地处理和分析大量数据，并生成直观的图表和报告。这些工具具有易用的界面、强大的数据处理能力和丰富的图表选项，适合各种用户群体。

选择关键统计指标

常用的关键统计指标包括得分、篮板、助攻、抢断、盖帽、投篮命中率、三分命中率、罚球命中率等。根据具体需求，还可以选择更细化的指标，例如每分钟得分、每场比赛的正负值等。

进行可视化分析

将数据转化为直观、易懂的图表和图形，如条形图、折线图、雷达图等。这有助于更清晰地理解球员的表现和趋势。

结合上下文和比赛背景

在对比球员数据时，考虑球员所在球队、赛季、对手等因素，以便更全面地评估球员的表现和影响力。

使用高级分析技术

利用R、Python等编程语言进行复杂的数据分析，或者使用Excel等办公软件进行数据整理和初步分析。

参考权威数据分析网站

访问NBA官方网站、篮球数据统计网站等权威数据源，获取球员的详细数据和历史表现。

撰写详细的分析报告

在对比分析的基础上，撰写详细的报告，包括球员的优势、劣势、特点以及与其他球员的对比，以便更直观地展示球员的综合表现。

通过以上方法，可以系统地比较NBA球员的数据，从而更全面地了解他们的表现和影响力。