`Fluid` 是一个云原生分布式数据集编排和加速引擎，它主要服务于云原生环境下的数据密集型应用，如大数据应用和AI应用。Fluid 的核心功能包括：

数据亲和性调度和分布式缓存引擎：

通过这些技术，Fluid 能够加速计算对数据的访问，实现数据和计算之间的融合。

数据与存储的解耦：

Fluid 将数据从存储中抽象出来，实现数据独立于存储进行管理。

资源隔离：

利用 Kubernetes 的命名空间进行资源隔离，确保数据的安全性和隔离性。

数据联合：

Fluid 能够将来自不同存储的数据联合起来进行运算，有助于打破数据孤岛效应，提高数据处理效率。