Z评分是一个统计学概念，用于衡量个体在某一特定群体中的相对位置。它通过将个体的实测值与参考人群的中位数进行比较，并除以参考人群的标准差来计算。Z评分的计算公式如下：
\[ Z = \frac{X - \mu}{\sigma} \]
其中：
\（ Z \） 是Z评分；
\（ X \） 是个体的实测值；
\（ \mu \） 是参考人群的中位数；
\（ \sigma \） 是参考人群的标准差。
Z评分有以下几种类型：
年龄别身长Z评分（Z-score for length/height for age）
年龄别体重Z评分（Z-score for weight for age）
年龄别BMI Z评分（Z-score for BMI for age）
Z评分可以帮助我们了解个体相对于同年龄、同性别的其他个体的生长和发育情况。一个Z评分为零表示个体的实测值处于参考人群的中位数水平；Z评分大于零表示个体高于中位数，Z评分小于零则表示个体低于中位数。