离散度是 衡量数据波动或分散程度的一个指标。它反映了数据点与平均值或中位数之间差异的大小，或者说是数据点之间差异的集中程度。常见的离散程度度量包括：

方差：

衡量每个数据值与平均值的偏离程度的平方，方差越大，表示数据点变动越大，离散程度高。

标准差 （Standard Deviation, SD）：方差的平方根，它直观地显示数据点的分散程度，数值越大，表示数据越分散。

离差：

样本中每个数据与其平均值的差的绝对值，即离差=|x1-平均值|+|x2-平均值|+...。

极差：

指观测变量的最大取值与最小取值之间的离差，即观测变量的最大观测值与最小观测值之间的区间跨度。

平均差：

是各单位标志对其算术平均数的离差绝对值的算术平均数，综合反映总体各单位标志值的变动程度。

通过这些指标，可以量化数据的分散程度，从而更好地理解数据的分布特征。