阿尔法围棋（AlphaGo）是一款人工智能围棋程序，它通过结合深度学习和蒙特卡洛树搜索技术来提高棋力。以下是它的一些特点：
自我学习：
阿尔法围棋在战胜人类棋手之前，已经通过自我对弈进行了超过3000万局的训练，从而不断提升自己的棋力。
快速走子：
它能够在保证棋局质量的前提下，以比传统算法快1000倍的速度进行走子。
估值网络：
阿尔法围棋有一个估值网络，能够根据当前棋局状态估计出最终是白方胜利还是黑方胜利。
蒙特卡洛树搜索：
该程序将估值网络和快速走子结合起来，形成一个完整的决策系统。
类似人类思维：
柯洁认为阿尔法围棋的下棋方式非常自然，思路清晰，能够抓住机会进行逆转，并且在大方向上不会出错。
精准计算：
随着棋局的进行，阿尔法围棋的计算能力越来越精准，失误也越来越少。
这些特点使得阿尔法围棋在围棋领域取得了突破性的成就，甚至在某些方面超越了人类顶尖棋手的水平